Ricoh InnoAI Hub 實戰工作坊

檢索增強生成 (RAG) 的好處

檢索增強生成 (RAG) 是一種 AI 框架，能將傳統的信息檢索系統與生成式大型語言模型 (LLMs) 結合在一起。以下是使用RAG的優點：

• 提高準確性：RAG 通過向 LLM 提供最新資訊來提高生成文本的準確性，減少過時或不準確回應的可能性
• 基於事實的生成：RAG 確保生成的文本基於相關事實，減少 LLM 中常見的「幻覺」現象
• 增強用戶體驗：通過結合檢索和生成能力，RAG 提供更相關和準確的回應，改善整體用戶體驗
• 靈活性：RAG 可應用於各種作業，如資料信息檢索、數據分析和創意寫作，適用於不同的應用場景

學習目標

• 了解 Ricoh InnoAI Hub 的核心功能和特色
• 學習如何應用 Ricoh InnoAI Hub 解決真實的商業難題
• 訓練 Ricoh InnoAI Hub 進行數據分析和作出商業決策

活動詳情

• 日期：2025年5月30日
• 時間：15:00 - 18:00 (3 小時)
• 地點：Ricoh 辦公室  
• 設備：請自備筆記型電腦  

活動對象

本工作坊旨在為在職人士如何運用 AI LLM 和 RAG 提升企業生產力及為企業的創新做出貢獻。活動對象包括：

• 高級管理人員
• 行政人員
• 市場專業人士

工作坊大綱

3:00 PM - 3:30 PM：簡介及概覽  

•   歡迎詞與活動介紹
•   AI 市場現狀及開應用情景
•   Ricoh InnoAI Hub 的概述、其功能與優勢

3:30 PM - 4:30 PM：核心特徵與功能  

•   Ricoh InnoAI Hub 的主要特色與功能概覽
•   案例研究：Ricoh InnoAI Hub 的實際應用
•   實踐活動：建立您的首個 RAG 應用程式

4:30 PM - 4:45 PM：休息

4:45 PM - 5:45 PM：進階應用與使用案例  

•   探索進階特色與功能
•   為重複性和指定商業應用設置進階指令
•   實踐活動：應用 Ricoh InnoAI Hub 解決商業難題

5:45 PM - 6:00 PM：問答與總結  

•   問答環節  
•   要點回顧及總結